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【古今谈】AI晶片中国正发力追赶

2019-10-19 00:50:42 作者: 727
【古今谈】AI晶片中国正发力追赶中国的人工智慧晶片慢慢走上全球的尖端。 网上图片

范 举

AI晶片,也就是人工智慧晶片,在指甲那幺大的面积上,就有十亿到一百亿个电子管或元器件。互联网大资料的兴起对超算晶片提出了新的需求,人工智慧(AI)亦如是。AI的「脑力」核心在于晶片和演算法。目前针对AI设计的晶片主要分为用于伺服器端(云端)和用于移动端(终端)两大类。

AI演算法的目前的主流方案是深度学习或者强化学习,并已经被AlphaGo Master和Zero成功验证可行性。深度学习即通过构建一种深层非线性网路结构,来实现複杂函数逼近及自动特徵提取,具有强大的从少数样本集中挖掘资料统计规律的能力。

人工智慧大势之下,晶片市场的蛋糕愈做愈大。有分析认为,到2020年AI晶片市场规模将达到146.16亿美元,约佔全球人工智慧市场规模12.18%。

目前,美国的AI晶片先进程度走在前面。中国的AI晶片,也正在发力追赶,前景良好。中国公司 「寒武纪」,是北京中科寒武纪科技有限公司的简称。这家公司有中科院背景,面向深度学习等人工智慧关键技术进行专用晶片的研发,可用于云伺服器和智慧终端机上的图像识别、语音辨识、人脸识别等应用。三大类产品包括面向神经网路的原型处理器结构、大规模神经网路、多种机器学习演算法。人脸技术应用速度,中国已经把美国摔在后面了。

现在,购物、支付、乘搭交通工具、警员的安全和追捕工作,已经大量使用。今后这种技术还会应用在智慧手机、安防监控、可穿戴设备、无人机和智慧驾驶等各类终端设备。

2016年中星微率先推出中国首款嵌入式神经网路处理器(NPU)晶片,这是全球首颗具备深度学习人工智慧的嵌入式视频採集压缩编码系统级晶片,取名「星光智慧一号」。这款基于深度学习的晶片运用在人脸识别上,最高能达到98%的準确率,超过人眼的识别率。该NPU採用了「资料驱动」平行计算的架构,单颗NPU(28nm)能耗仅为400mW,极大地提升了计算能力与功耗的比例,将来用于机器人和工业摄像机方面。

Horizon Robotics(地平线机器人)由前百度深度学习研究院负责人余凯创办,致力于打造基于深度神经网路的人工智慧「大脑」平台--包括软体和晶片,可以做到低功耗、当地语系化的解决环境感知、人机交互、决策控制等问题。其中,软体方面,地平线做了一套基于神经网路的OS,已经研发出分别面向自动驾驶的「雨果」平台和智慧家居的「安徒生」平台,并开始逐步落地。

中国正在拨出一千二百亿元的晶片开发基金,集中全国的力量,进行科技攻关。有人说,特朗普这次对中国的晶片供应实行了封杀行动,等于是向中国敲响了警钟,让中国提早行动,用以製造「两弹一星」的气魄,在晶片开发方面突飞猛进,特朗普也可以算是一个大功臣。

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